在当今社会，随着人口老龄化加剧和生活节奏加快，陪诊服务作为一种新兴的健康服务模式，受到越来越多人的关注。基于Flask和Vue框架的陪诊师服务系统，作为计算机毕业设计项目，结合了后端高效处理与前端用户友好交互的优势，旨在为患者和陪诊师提供一个便捷、安全的服务平台。
系统采用前后端分离架构，后端使用Python的Flask框架负责业务逻辑处理、数据存储和API接口提供，包括用户管理、订单处理、支付集成和评价系统等功能。Flask轻量灵活，适合快速开发RESTful API，并与MySQL或PostgreSQL数据库结合，确保数据的一致性和安全性。前端则采用Vue.js框架，构建动态、响应式的用户界面，支持患者预约陪诊师、查看服务详情、在线支付，以及陪诊师接单、管理日程和收入统计等功能。
在系统设计上，核心模块包括用户认证、服务匹配、订单管理和数据分析。用户认证模块通过JWT实现安全登录；服务匹配模块利用算法根据患者需求和陪诊师技能进行智能推荐；订单管理模块跟踪服务状态，从预约到完成的全流程监控；数据分析模块则生成报表，帮助平台优化服务。该系统不仅提升了陪诊服务的效率，还通过计算机系统服务技术，如云计算部署和微服务架构，确保高可用性和可扩展性。
作为计算机毕设项目，该系统体现了软件工程的全流程，从需求分析、设计、编码到测试，培养了学生的全栈开发能力。未来，可集成AI助手或物联网设备，进一步提升智能化水平，为医疗健康领域贡献创新解决方案。
